Notícias e recursos / Aurakore Virtualization

Virtualização na era da IA: o hipervisor ganha um novo trabalho

Os clientes estão irritados com o licenciamento, e chegou um novo inquilino para o qual ninguém dimensionou: o agente de IA autônomo. O trabalho do hipervisor está mudando de consolidar servidores para conter, governar e comprovar o que roda neles.

8 min de leituraCheick Ouedraogo
Virtualização na era da IA: o antigo trabalho de consolidação de servidores dando lugar ao novo trabalho de contenção e evidência (imagem em inglês)
Virtualização na era da IA: o antigo trabalho de consolidação de servidores dando lugar ao novo trabalho de contenção e evidência (imagem em inglês)

Durante vinte anos, a virtualização teve um único trabalho: colocar mais cargas de trabalho em menos servidores. Esse trabalho está feito. Três anos depois de a Broadcom concluir a aquisição da VMware, o setor discute para que serve a virtualização agora, e está chegando um novo tipo de carga de trabalho para o qual ninguém dimensionou: o agente de IA.

Veja do que o mercado está reclamando, o que os agentes mudam e para onde eu acho que isso vai.

Do que as pessoas realmente reclamam

O que ouvimos em primeira mão. A Aurakore mantém uma prática de suporte terceirizado para VMware, e nossos clientes contam uma história consistente. 60% vieram até nós por causa do preço. Outros 15% enfrentaram um upgrade de infraestrutura forçado antes da data planejada, o que significou um custo não previsto. Os 25% restantes usam várias licenças do vSphere e se recusam a pagar por suítes infladas com componentes empacotados. Em todos os casos, o ponto em comum era a falta de suporte de verdade: eles queriam engenheiros experientes do outro lado do chamado, não uma fila. Cada um dos nossos engenheiros de suporte tem pelo menos seis anos de experiência com VMware e é certificado VCF.

O preço, primeiro e mais alto. Uma pesquisa de 2026 com 519 profissionais responsáveis por VMware, feita pela Portworx e pela Dimensional Research, constatou que 97% tiveram custos de licença mais altos na renovação. A associação europeia de nuvem CISPE relatou aumentos de 800% a 1.500% entre seus membros. Em um e-mail de outubro de 2024 ao CEO da Broadcom, a AT&T projetou um aumento de cerca de 1.050% nos seus custos com VMware; era uma projeção da própria AT&T, não uma fatura confirmada. A concorrente Nutanix diz que cerca de 30.000 clientes já migraram para ela, embora essa seja a afirmação de um concorrente.

Empacotamento. Clientes que antes compravam componentes individuais agora compram suítes completas, pagando por recursos que não pediram.

Um ecossistema em turbulência. A Broadcom encerrou seu programa de provedores de serviços de nuvem em janeiro de 2026, deixando muitos provedores europeus de fora, e quem tem licença perpétua não consegue mais renovar o suporte. Uma pesquisa patrocinada pela Rimini Street com 269 usuários constatou que 90% estão avaliando alternativas e 18% já usam suporte terceirizado. (O patrocinador vende suporte terceirizado, então leia com isso em mente.)

Sair é mais difícil do que querer sair. A pesquisa da HPE constatou que dois terços dos tomadores de decisão de TI planejam reformular sua estratégia de virtualização em até dois anos, mas apenas 5% dizem estar prontos, e mais da metade ainda usa VMware como plataforma principal. Analistas citados pela Computerwoche descrevem a migração como um programa de vários anos, não uma simples troca de fornecedor: redesenho da arquitetura, validação de segurança, nova certificação de compliance e novo treinamento. O Gartner espera que cerca de 70% dos clientes corporativos da VMware migrem pelo menos metade das suas cargas de trabalho virtuais até 2028.

O padrão é consistente: os clientes estão irritados, muitos estão presos e quase todos estão no meio de uma decisão lenta e cara.

Quase todos estão pagando mais, mas só 5% estão prontos para migrar. Parcela dos entrevistados nas pesquisas de 2026 da Portworx e Dimensional Research, da Rimini Street e da HPE (imagem em inglês)
Quase todos estão pagando mais, mas só 5% estão prontos para migrar. Parcela dos entrevistados nas pesquisas de 2026 da Portworx e Dimensional Research, da Rimini Street e da HPE (imagem em inglês)

Aí a IA muda a pergunta

A conversa sobre custo é só metade da história. A outra metade é que as cargas de trabalho de IA não se comportam como as cargas em torno das quais os hipervisores foram projetados.

O CTO de uma empresa de serviços de TI disse à revista CIO que a IA depende muito de GPU e é imprevisível, o que quebra o velho hábito de dimensionar uma VM uma vez e deixá-la como está. Os hipervisores foram construídos em torno de uma demanda estável e centrada em CPU; a IA consome muita memória, depende de GPU e é sensível à latência. Algumas equipes agora se perguntam se precisam de virtualização completa para essas cargas de trabalho.

E a IA está moldando a própria decisão de compra. Dados da Omdia citados pela TechTarget mostram que 73% das organizações avaliam uma alternativa à VMware pela forma como ela lida com cargas de trabalho de IA, e que a segurança pesa mais do que o custo na hora da escolha.

O novo inquilino: o agente

Um agente não é um chatbot. Ele lê arquivos, executa comandos, chama ferramentas e age com credenciais. A comunidade de engenharia da Docker colocou o problema de forma direta em maio de 2026: os agentes não são determinísticos, estão sujeitos a alucinações e a injeção de prompt e, uma vez que têm acesso de escrita, nada impede um comando destrutivo além do limite ao redor deles.

Então qual é esse limite? O debate sobre sandboxing sempre chega ao mesmo lugar:

  • Contêineres são práticos, mas compartilham o kernel, e agentes que precisam construir e rodar os próprios contêineres empurram as equipes para modos privilegiados que enfraquecem o isolamento.
  • Máquinas virtuais completas oferecem o isolamento mais forte, mas o overhead é pesado quando você roda dezenas de agentes.
  • MicroVMs tentam entregar isolamento de nível de VM com velocidade parecida com a de contêineres, e esse é o caminho que os sandboxes da Docker seguiram.
MicroVMs buscam isolamento de nível de VM a um custo próximo ao de contêineres: contêineres, microVMs e máquinas virtuais completas posicionados por força de isolamento e custo por agente, a partir da comparação da Docker, maio de 2026 (imagem em inglês)
MicroVMs buscam isolamento de nível de VM a um custo próximo ao de contêineres: contêineres, microVMs e máquinas virtuais completas posicionados por força de isolamento e custo por agente, a partir da comparação da Docker, maio de 2026 (imagem em inglês)

Não é só a Docker. Projetos abertos como stereOS e BoxLite também dão a cada agente a sua própria VM, com o argumento de que o isolamento no nível do hardware importa quando o agente tem acesso real.

A ideia mais antiga da infraestrutura, um limite imposto por um hipervisor, está sendo redescoberta como a camada de segurança para software autônomo.

A Broadcom também enxerga isso. No VMware Explore 2026, ela apresentou o VMware Cloud Foundation como a casa da IA privada, com agentes tratados como não confiáveis por padrão: sandboxes sem acesso de saída até que ele seja concedido, um cofre de credenciais mantido fora do sandbox para que o agente nunca guarde um segredo, um produto chamado AgentMinder para identidade e política de agentes, e controles de rede que descobrem e bloqueiam ferramentas MCP não autorizadas.

O analista da Omdia fez uma ressalva útil: quase todo novo recurso de IA chega como um complemento licenciado à parte, em cima da plataforma pela qual os clientes já pagam, e as fronteiras entre as camadas de governança sobrepostas não estão bem definidas.

Para onde eu acho que isso vai

1. O limite vira o produto. À medida que os agentes se multiplicam, a pergunta "o que essa carga de trabalho pode tocar?" importa mais do que "quantas consigo colocar em um host?". Isolamento, política de rede e tratamento de credenciais deixam de ser um item de checklist e passam a ser o núcleo da plataforma.

2. A governança não pode ser uma camada de aprisionamento. Os compradores que estão deixando um fornecedor por causa do licenciamento não vão voltar para essa mesma dependência pela camada de agentes. Controles que funcionam em várias plataformas, com políticas portáteis e evidência portátil, vão superar controles que só existem dentro de um único stack.

3. O privado e soberano vence pela confiança, se a conta fechar. A própria pesquisa da Broadcom diz que 56% das empresas rodam ou planejam rodar inferência em produção em nuvens privadas, e o relatório da Portworx aponta a soberania de dados como um dos principais motores da mudança. O privado só vence se as GPUs ficarem ocupadas e a organização conseguir comprovar o que seus agentes fizeram.

4. A evidência é a verdadeira moeda. Quando um agente age, a pergunta que reguladores e auditores vão fazer não é "era seguro?", mas "me mostre". Plataformas que produzem registros à prova de adulteração do que rodou, do que foi tocado e de qual política permitiu isso terão vantagem sobre as que apenas prometem segurança.

O que isso significa para as equipes de infraestrutura

Se você está no meio de uma decisão sobre virtualização, evite tratar a IA como um projeto separado. Faça três perguntas à sua próxima plataforma: como ela isola uma carga de trabalho autônoma, quem guarda as credenciais e onde fica a trilha de auditoria e quem é o dono dela?

A virtualização não está morrendo. A descrição do seu trabalho está mudando: de consolidar servidores com eficiência para conter, governar e comprovar o que roda neles, incluindo software que toma as próprias decisões. Esse é o problema para o qual estamos construindo na Aurakore, e vou compartilhar mais em breve.

Seus modelos. Seu hardware. Sua evidência.

Fontes

VirtualizaçãoAgentes de IAIA privada

Este artigo é sobre Aurakore Virtualization.

Conheça Aurakore Virtualization

Mais notícias e recursos

Virtualization · 13 de novembro de 2026 · 19 min de leitura

A falácia do kernel compartilhado: por que um pod do Kubernetes não basta para agentes que rodam código

Equipes estão rodando agentes autônomos em pods comuns e tratando esses agentes como microsserviços. Cada um desses pods compartilha um kernel com o resto do node. A solução não é um container mais rígido; é uma fronteira diferente.

Ler →Virtualization · 10 de novembro de 2026 · 13 min de leitura

Compartilhar uma GPU sem compartilhar seus dados: passthrough, vGPU e MIG comparados

Compartilhar uma GPU é uma troca entre três fatores: isolamento, aproveitamento e operabilidade. Uma comparação para compradores entre passthrough, vGPU por compartilhamento de tempo e MIG, o que acontece na noite dos patches e seis perguntas para fazer a qualquer plataforma.

Ler →Security · 18 de outubro de 2026 · 5 min de leitura

Os agentes autônomos chegaram. Segurança e compliance precisam recebê-los na porta

Agentes de IA já trabalham em segundo plano, em milhares de aplicativos, com as suas credenciais. O que isso muda para a segurança e para o compliance, e como o Excubitor dá à empresa uma única porta sob o seu controle.

Ler →